Wilfried Baumann, baumann@ocg.at
Diese Präsentation: https://www.coding4you.at/2025_biber_pw

Bebras Preisträgerworkshop

FH Technikum 9.4.2025

Interessante Links

OpenAI
Seite: Python
Unterseiten: Python, Turtle
Thonny (Python bereits integriert)
KI Grundlagen

Wichtiges aktuelles Thema sind:

KI-Chatbots

ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Mistral, ...

Vorgangsweise in diesem Workshop

Wie oben zu sehen gehen wir wie folgt vor:

Eingabe eines Prompts in den KI-Chatbot (in unserem Fall ChatGPT), in dem wir ausdrücklich Python-Turtle-Programmcode anfordern
Der KI-Chatbot erzeugt daraufhin Python-Turtle-Code
(Wir müssen diesen Programmcode nicht unbedingt verstehen)
Diesen Programmcode verwenden wir um in Python eine Grafik zu erzeugen
Nach Ansicht der Grafik können wir unseren Prompt verbessern um das Ergebnis mehr in Richtung unserer Erwartung zu verändern

Manchmal werden wir sogar so vorgehen, dass wir uns den Prompt durch den KI-Chatbot erzeugen lassen:

Warum machen wir das?

Es gäbe viel bessere Möglichkeiten um Grafiken zu erzeugen, vor allem wenn es um realistische Grafiken geht (Dall-E, Copliot Designer, Gemini Bildgenerierung, ...)
Jeder Versuch ist ein kleines Experiment
Wir können den Programmcode betrachten, verändern und weiterverwenden
Wir können auf anschauliche Art und Weise die Grenzen aber auch die Stärken des Chatbots austesten
Wir bekommen einen interessanten Einblick in die Arbeitsweise des verwendeten Modells
Wir können Erfahrung in Bezug auf Prompting sammeln

Beispiel

Wie würdet ihr das beschreiben? Was ist da das Problem?

Warum sind die Ergebnisse dieser Art der Bildgenerierung so eingeschränkt?

Bemerkung

Alles gezeigte kann auch mit freien Chatbot-Versionen durchgeführt werden.

Unter Umständen arbeite ich im Workshop mit Visual Studio Code und einem Github-Copilot-Plugin (beides als Gratisversion).
Das ist aber keinesfalls notwendig und es dient nur dazu den Arbeitsablauf etwas zu vereinfachen.